40

( )Si

L

ui

pi

(Si

)U

ui

,

( ) ( )Dj

L

v

j

q

j

Dj

U j

v

j

,

(Ek

)L

wk

rk

(Ek

)U

wk

,

( ) ( )Bj

L

yjmj

Bj

U

yj,

ui 0 ,

vj 0,

wk 0 ,

y j 0 , i, j, k.

Bu çözüm prosedürüne göre 2 amaç ayrı ayrı çözüldükten sonra 2 amaç fonksiyonu için şu tablo elde edilir:

Çizelge 5.1 Toplam transport maliyetinin 11 kesimindeki alt ve üst sınır değerleri. 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

ZL

Z

U

5.1.2 Çok Amaçlı Bulanık Transport Problemini Çözmek İçin Bulanık Programlama Yaklaşımı
(G): Bulanık amaç

(C): Bulanık kısıtlar

(D): Bulanık karar

D =GC

D (x) = min(G (x), C (x)) (Abd El-Wahed, 2001)

(5.37)



50. SAYFADAKI ANAHTAR KELIMELER

sınır
amaç
toplam
çözmek
kısıtlar
fonksiyonu


50. SAYFA ICERIGI

40

( )Si

L

ui

pi

(Si

)U

ui

,

( ) ( )Dj

L

v

j

q

j

Dj

U j

v

j

,

(Ek

)L

wk

rk

(Ek

)U

wk

,

( ) ( )Bj

L

yjmj

Bj

U

yj,

ui 0 ,

vj 0,

wk 0 ,

y j 0 , i, j, k.

Bu çözüm prosedürüne göre 2 amaç ayrı ayrı çözüldükten sonra 2 amaç fonksiyonu için şu tablo elde edilir:

Çizelge 5.1 Toplam transport maliyetinin 11 kesimindeki alt ve üst sınır değerleri. 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

ZL

Z

U

5.1.2 Çok Amaçlı Bulanık Transport Problemini Çözmek İçin Bulanık Programlama Yaklaşımı
(G): Bulanık amaç

(C): Bulanık kısıtlar

(D): Bulanık karar

D =GC

D (x) = min(G (x), C (x)) (Abd El-Wahed, 2001)

(5.37)

İlgili Kaynaklar







single.php